Por SearchBrand.ai · 2025-10-15 · ⏱️ 7–10 min

Introducción

Los LLMs no “leen páginas”, resuelven entidades y relaciones. Si tu web es un laberinto sin señalética, te quedas fuera de respuestas generativas y pierdes atribución. Este playbook te guía para crear un entity graph interno (coherente, enlazado y medible) que Google y los motores de IA puedan entender—en línea con AEO/GEO y sin humo.

Para quién: equipos SEO/Contenido que necesitan ordenar entidades y relaciones para ganar citas y atribución en 90 días.

TL;DR

  • Canoniza entidades con @id/sameAs y reutilízalas con JSON‑LD.
  • Expresa relaciones con hasPart/isPartOf, about/mentions, brand, author, mainEntityOfPage.
  • Controla bots de IA en robots.txt y monitorea logs/CDN.
  • llms.txt es opcional (no estándar).
  • Mide SGV, Attribution, Entity Resolution y Edge Coverage.

Respuesta rápida

Un buen entity graph = Registro de entidades + JSON‑LD consistente + enlazado semántico + controles a crawlers de IA + métricas AEO/GEO.

Desarrollo paso a paso

1) Registro de Entidades (YAML)

Registro de Entidades (YAML) — demo educativa

💡 Qué es: Documento base con entidades (Organization, Person, Product) y sus @id/sameAs. 💡 Por qué importa: Permite reutilizar nodos en JSON‑LD y mantener coherencia de enlaces/atribución. 📍 Dónde va: Repositorio interno / CMS; se vuelca a marcado y enlaces internos.

¿Cómo verificar?
  • Coherencia de @id y sameAs
  • Reutilización en JSON‑LD y enlaces semánticos

2) JSON‑LD mínimo (Organization + Person)

JSON‑LD (demo educativa)

💡 Qué es: Marcado estructurado para desambiguar entidad y relaciones. 💡 Por qué importa: Ayuda a buscadores/agentes a entender y citar tu contenido. 📍 Dónde va: En el <head> como <script type="application/ld+json"> (implementación real).

¿Cómo verificar?
  • Rich Results Test con tu URL
  • Coherencia con contenido visible

3) Hubs y jerarquía

Modela hubs temáticos (AEO/GEO/Entity Graph) y enlaza a guías, FAQs y HowTo con hasPart/isPartOf, about/mentions.

4) Control de bots de IA (robots.txt)

robots.txt por bot (demo educativa)

💡 Qué es: Reglas para crawlers (GPTBot, Google‑Extended, PerplexityBot, etc.). 💡 Por qué importa: Controla descubrimiento/uso por IA y protege áreas/sensibles. 📍 Dónde va: Archivo real en /robots.txt (raíz del sitio).

¿Cómo verificar?
  • Abrir /robots.txt (200 OK)
  • Confirmar en logs/CDN user‑agents y caché

5) llms.txt (opcional)

llms.txt (curado)

💡 Qué es: Guía human‑readable con URLs canónicas y hubs. 💡 Por qué importa: Puede ayudar a agentes a localizar/citar piezas clave. 📍 Dónde va: Archivo real en /llms.txt (raíz del sitio).

¿Cómo verificar?
  • Abrir /llms.txt (200)
  • Revisar URLs canónicas accesibles

6) Métricas AEO/GEO

KPIDefiniciónCómo medir
SGV% de consultas donde apareces citado/enlazadoMuestreo de prompts; checklist de citas/links
Attribution Rate% de menciones con enlaceConteo de respuestas con vs. sin enlace
Entity Resolution Rate% de prompts con identificación correctaTest suite + verificación
Edge Coverage% de relaciones esperadas presentesAuditoría de JSON‑LD + interlinking
Crawler Compliance% de bots IA que respetan robotsLogs CDN/WAF por user‑agent

FAQ

  • ¿Necesito llms.txt ya mismo? No. Es opcional y emergente; prioriza schema e interlinking. Añádelo cuando tengas capacidad.
  • Si bloqueo Google‑Extended, ¿cae mi SEO? No debería: gestiona entrenamiento/grounding de Gemini, no indexación de Google Search.
  • ¿Basta robots.txt para frenar IA? Ayuda pero no es suficiente: combínalo con WAF/CDN y monitoreo continuo.
  • ¿Cómo empiezo con poco equipo? Home con Organization/@id/sameAs; 3 fichas marcadas; 1 hub temático; robots IA; panel con SGV/Attribution.

Ver también

Fuentes 2024–2025

Actualizado: 2025-10-17

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